多工式的機器學習用於時空事件之預測

電資學院與智慧物聯網研究中心將於7/20(五)下午2:00于電機大樓307教室舉辦國際學者演講交流活動,主軸為(人工智慧)機器學習結合大數據的實務應用,邀請旅美25年的維吉尼亞理工大學計算機科學系呂昌田教授把第一手的最新知呈現在聽眾面前,機會難得,歡迎師生參加。

呂教授為維吉尼亞理工大學資料發掘分析中心副主任,該中心承接美國主管情資最高部門下轄的IARPA經費挹注超過2200萬美元的競爭型計畫,研發全自動的預報系統,使用社群媒體文章、新聞文稿,部落格、Google熱搜辭彙等多種資料來源,以「非監督式學習」模式,海撈歸結並加以預測影響民眾的社會事件。該計畫處理真正的大數據,每日輸入的即時原始資料達40GB,能把大量資料分析成為精簡明確的警訊,以利預擬對策因應。該中心是唯一通過三年檢視並獲經費連續支持的團隊,計畫產出的軟體系統已正式上線數年,實證可於8.8天前、高度精準地預測事件的發生,可應用於預測流感疫情大規模爆發。該預報系統可見專文https://goo.gl/ix2SXT 披露。

講演資訊如下:
講題:多工式的機器學習用於時空事件之預測 (Multi-Task Learning for Spatio-Temporal Event Forecasting)
講者:維吉尼亞理工大學計算機科學系呂昌田教授/資料發掘分析中心副主任 (http://www.cs.vt.edu/~ctlu/)
時間與地點:7/20(五)14:00—17:00,大同大學電機大樓307教室
中文摘要https://goo.gl/YGcV8T
英文摘要https://goo.gl/cTVBNB

歡迎對機器學習結合大數據應用領域有興趣的師長與同學前來聆聽。